关于数据库

数据库通常用于后端开发的数据存储以及搭建大数据仓库，
但这种理念在大数据和智能化办公时代正在被打破，现在越来越多的非开发工作者都开始使用数据库存储日常数据。

而不总是游离于Excel操作层面(当然excel是一个很好的跨时代产物)，从而实现了在可视化表格和数据库之间的完美
交互。

不仅为日常数据提供的持久化储存，同时在数据查询和大批量操作等方面也都将得到优化，数据库储存不再是开发者的专利。

使用场景

MongoDB适合做什么

MongoDB适合储存大量关联性不强的数据。
MongoDB中的数据以”库”—“集合”—“文档”—“字段”结构进行储存。

这种结构咋看和传统关系型数据库的”库”—“表”—“行”—“列”结构非常像。

但是，MongoDB不需要预先定义表结构，数据的字段可以任意变动，并发写入速度也远远超过传统关系型数据库。

Redis适合做什么

Redis有多种数据结构，适合多种不同的应用场景。

1．使用Redis做缓存。Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息，从而实现高速缓存。

2．使用Redis做队列。
Redis有多几种数据结构适于做队列：

  • 使用列表数据结构，可以实现普通级和优先级队列的功能。
  • 使用有序集合数据结构，可以实现优先级队列；
  • 使用哈希表数据结构，可以实现延时队列。

3．使用Redis去重。
Redis有多几种数据结构适于做去重：

  • 利用集合数据结构，可以实现小批量数据的去重；
  • 利用字符串数据结构的位操作，可以实现布隆过滤器，从而实现超大规模的数据去重；
  • 利用Redis自带的HyperLogLog数据结构，可以实现超大规模数据的去重和计数。

4．使用Redis实现积分板。
Redis的有序集合功能可以实现积分板功能，还能实现自动排序、排名功能。

5．使用Redis实现发布/订阅功能。
Redis自带的发布/订阅模式可以实现多对多的发布/订阅功能。

MongoDB与Redis在多个领域中都有重要的应用。

  • 在爬虫开发中，MongoDB主要用来写数据，Redis主要用来缓存网址。
  • 在数据分析中，MongoDB的聚合操作用得较多。
  • 在后端开发中，主要用到MongoDB的增、删、改、查功能，Redis主要用来做缓存。
  • 在游戏开发中，Redis可以用来做排名功能。

如果希望更好地掌握MongoDB和Redis，
那么可以在多个领域都寻找项目来进行尝试，从而更全面地了解各个功能和应用场景。

摘自青南 《左手MongoDB，右手Redis》


本文作者：T计划
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