Python 自动化之环境搭建

安装 `Python`

基于 Anaconda 搭建 Python 环境

安装`Anaconda`

不管是Windows或Linux(Mac) 系统都推荐使用Anaconda搭建Python环境，这是一个绝佳的选择。

Windows 下安装 Anaconda 看起来只需要傻瓜式操作，最后再把它放入环境变量即可，这里不在详述 :smile:

`Linux` 下安装`Anaconda`

这里以Centos7为例

$ yum update &&
  yum -y install wget &&
  wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh &&
  bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

由于某些原因，默认的anaconda 站点wget可能会比较慢，可以选择国内的镜像源平台进行安装，比如清华源就很优秀。

清华镜像站

选择你适应的平台和系统版本，wget 下载至本地即可。

1	$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

至于安装步骤，一路按确认键即可，配置环境变量并让它生效

1	vi /etc/profile

在文件最尾端加入一下路径，比如我把安装目录放在了 root 下

1 2	PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin export PATH

1	$ source /etc/profile

查看当前的 Python 环境

[root@gzky_gz ~] conda --version
conda 4.9.2
[root@gzky_gz ~] python
Python 3.7.9 (default, Aug 31 2020, 12:42:55) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

至此，Anaconda安装完毕！！

`pip` 包管理工具

我们使用 pip 作为Python的包管理工具，安装 anaconda 完毕之后，我们
可以在黑窗口中键入
pip -V 来查看 pip 版本

安装依赖库

在 Python 中，我们可以通过 pip 工具进行第三方库的安装，这也是最快、最简单的安装方式。

1	pip install PyMysql

但是由于一些第三方扩展存放于海外服务器，由于众所周知的原因我们无法通过正常手段获取，可以使用 -i 参数
指定源，加速安装扩展库:

1	pip install PyMysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

`Python` 虚拟环境

成功安装 Python 之后默认只提供一个版本，比如 Python3.7

这对于习惯切换多版本开发的小伙伴可就不太友好了！！

所以，为了兼容不同Python版本共同开发，我们需要使用 Python 虚拟环境

由于我们前面是使用 conda 搭建的 Python 环境，而 conda 也提供了 Python的虚拟环境，可以切换到不同的Python
版本进行开发，不同版本之间相互隔离，是一个独立的操作环境！！

这里假设读者本地默认安装了 Python3.7 版本

创建一个新的虚拟环境

# Python 3.6  
$ conda create -n venv_3.6 python=3.6   

# Python 3.8 
$ conda create -n venv_3.8 python=3.8

其中 -n 指定了虚拟环境的名称，可以随便起，后面跟着 Python 和指定版本号

查看创建的虚拟环境列表

> conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\conda3
venv_3.6                 D:\conda3\envs\venv_3.6
venv_3.8                 D:\conda3\envs\venv_3.8

可以看到刚才创建的环境已经有了

激活并进入虚拟环境

1 2	Linux: source activate venv Windows: activate venv

安装 `pipenv`

1	pip install pipenv

进入新的虚拟环境会发现很多第三方工具和扩展包需要重新安装，比如 PyMysql 等等

想往常一样执行 pip install pymysql 安装第三方扩展即可

删除一个现有的虚拟环境

1 2	# 将清空所有 conda remove --name venv --all

注意，如果是Pycharm编辑器的话可以将设置中的项目控制中的Python解释器路径更改为 venv 的路径，更改生效后，这就意味着你已经进入了新的Python版本环境

编辑器

在 Python 中我们推荐使用 Pycharm 编辑器来进行代码开发，这也是现在最主流的Python 编辑器了。

如果你经常和数据表格打交道，我强烈建议你使用 Jupyter NoteBook。

`Node` | `Npm`

nodejs： https://nodejs.org/en/download

这里主要说说 Linux 下如何安装 Node 和 Npm，windows 安装 node 不再赘述。

进入官方下载页面后，根据自己系统选择 Linux Binaries (x64) 或 Linux Binaries (ARM)，我这里是
Linux Binaries (x64)，下载到本地后解压即可。
Linux 一般的软件存放目录是 /opt，我们把它存在这里。
软链接到 /usr/local/bin/ 目录，为了能够全局作用与 node 和 npm，我们还需要将其软链接到 /usr/local/bin/ 目录

1 2	sudo ln -s /opt/node/bin/node /usr/local/bin/node sudo ln -s /opt/node/bin/npm /usr/local/bin/npm

如果软链接不可用或失效，可以直接将 /opt/node 加入到环境变量中

1	vi /etc/profile

添加至最后一行即可

1	export PATH=$PATH:/opt/node/bin

生效

1	source /etc/profile

验证，查看版本信息

1 2	node -V npm -V

OK, 来到这就差不多够用了。

本文作者：T计划
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